학술지

[제4권 제23호] DEA 분석을 활용한 전문대학 LINC 3.0 사업의 상대적 효율성 분석

작성일
2025-11-06
작성자
운영자
조회
23

DEA 분석을 활용한 전문대학 LINC 3.0 사업의 상대적 효율성 분석*
DEA-Based Analysis of the Relative Efficiency of the LINC 3.0 Program in Junior Colleges
김수현†
Soohyun KIM†


요 약
본 연구는 전문대학 LINC 3.0 사업의 운영 효율성을 검증하고 효율적 운영 방안을 제시하는 데 목적이 있다. 전국 53개 LINC 3.0 사업단을 대상으로 산학중점교원, 전담직원, 현장실습·캡스톤디자인 이수 학생 수를 투입변수로, 취업률, 애로기술지도 실적, 공용장비 활용 기업 수, 재직자 교육과정 이수자 수를 산출변수로 하여 DEA 분석을 실시하였다. 분석 결과, 효율성 점수 1.0을 기록한 대학은 CCR 모형 15개, BCC 모형 20개, 규모효율성 15개로 나타났으며, 이는 투입 규모 조정을 통한 효율성 제고 가능성을 시사한다. 또한 지방 대학의 효율성이 수도권 대학보다 높게 나타났고, 효율적 대학은 애로기술지도 실적과 재직자 교육성과에서 두드러진 특징을 보였다. 이러한 결과는 전문대학 재정지원사업에서 효율성 기반 차등 지원체계 도입, 성과관리 체계 고도화, 지역 맞춤형 산학협력 강화의 필요성을 시사한다.

주제어: 자료포락분석, 효율성분석, LINC 3.0 사업, 지역혁신중심 대학지원체계, 전문대학

ABSTRACT
This study aims to examine the operational efficiency of the LINC 3.0 program in junior colleges and to suggest strategies for improvement. A total of 53 project units were analyzed using Data Envelopment Analysis (DEA), with industry-specialized faculty, dedicated staff, field practice students, and capstone design students as input variables, and employment rate, industry problem-solving projects, firms utilizing shared equipment, and in-service training participants as output variables. The results showed that 15 colleges under the CCR model, 20 under the BCC model, and 15 under scale efficiency achieved an efficiency score of 1.0, indicating that proper adjustment of input scale can enhance efficiency. In addition, non-metropolitan colleges demonstrated higher efficiency compared to metropolitan colleges, while efficient colleges showed notable performance in industry problem-solving and in-service training outcomes. These findings suggest the need for efficiency-based differential support, advanced performance management, and strengthened region-specific industry-academia cooperation in junior college funding programs.

Keywords: Data Envelopment Analysis (DEA), Relative Efficiency, LINC 3.0 program, Regional Innovation System & Education(RISE), Junior Colleges

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